豪言2年內躋身自動駕駛一陣，后發(fā)制人的小米造車能否留下姓名？
Time:2022-08-17
豪言2年內躋身自動駕駛一陣，后發(fā)制人的小米造車能否留下姓名？
Time:2022-08-172021年3月，小米科技創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官雷軍宣布躋身造車行列。在2022年8月11日，500多天過去，雷軍帶著造車計劃的新進展與大家見面：自動駕駛團隊規(guī)模已超過 500 人，首期投入 33 億研發(fā)費用，計劃于 2024 年沖到自動駕駛梯隊。
雷軍還表示，小米自動駕駛采用全棧自研算法，通過全資并購以及對上下游企業(yè)的產業(yè)投資等方式，推進在自動駕駛領域的中長期產業(yè)布局。未來兩年小米就不辟謠了，也不準備介紹任何新的進展，會在合適的節(jié)點和大家匯報關于汽車業(yè)務方面的情況。
既是入局車市捷徑，亦是資本眼中的“香餑餑”
業(yè)內人士分析認為，新能源汽車的發(fā)展，使中國汽車工業(yè)覓到了百年一遇的變革契機，而隨之發(fā)展的，還有電池、電控，智能化等領域，這其中，自動駕駛又成為車企新的兵家必爭之地。
圖片來源：企業(yè)供圖
小米在發(fā)布會上，在汽車方面公布了一期規(guī)劃投入33億元，研發(fā)團隊500多人，覆蓋了傳感器、芯片、感知算法、仿真技術、高精地圖、高準定位、工具鏈、訓練能力等研究方向。乍一看都是目前炙手可熱的行業(yè)，但反過來講，除了傳感器、芯片還稱得上是造車時的零部件外，其他領域都跟一臺車的生產制造關系不太大。
類似的套路，和大洋彼岸的蘋果造車有些類似，不過蘋果的切入點是車機系統(tǒng)。小米這邊，在國家知識產權局網站上，可以查到諸多來自小米的專利，自動駕駛測試車隊也被網友發(fā)到網上，并傳言是小米自己生產的試駕車；正所謂雷聲大雨點小，造車本身的進展一直成謎，譬如車型平臺、三電系統(tǒng)、車型設計、供應商等，此次的發(fā)布會也是只字未提。
小米的“劍走偏鋒”也不無道理，目前主流車企以及造車新勢力都已經基本形成了自己的市場規(guī)模，從供應鏈、生產線到銷售渠道都有相對成熟的體系。小米雖然在手機、家電等領域的成功有目共睹，但汽車產業(yè)的風險要明顯更高，對于資本的加持更加看重，而選擇在賽道不那么擁擠且是行業(yè)未來大趨勢的自動駕駛方面發(fā)力，說是打算“四兩撥千斤”更為合適。
同時，如果小米能在自動駕駛領域取得一些成績，也有助于其在資本市場獲得更多的支持。相比沒有造車基礎能力、也不打算代工的小米，研發(fā)自動駕駛顯然是一條捷徑。
一陣歷經10年磨礪，小米追趕道阻且長
近年來，國內外聲稱研發(fā)自動駕駛的公司不計其數，這其中還不包括各大主機廠。目前為止真正在社會道路上做到運營的只有兩家，一是百度，另外一家是小馬智行，若加入國際對手，還要多一個谷歌(Waymo)。這也是大家公認的自動駕駛陣營。
這幾家一陣的企業(yè)，都經歷了10年以上的技術儲備和相關積累，并且伴隨政策和市場需求而發(fā)展，同時也是相關規(guī)則制訂的參與者。
圖片來源：企業(yè)供圖
自動駕駛汽車的研發(fā)、測試、運營難度，都不亞于投產一輛全新車型，其中涉及到人工智能、低延遲通信、導航定位、傳感器調控、數據冗余，智能控制等多門前沿學科，還包括環(huán)境感知、導航定位、路徑規(guī)劃、決策控制等技術應用。別的不說，能拿到無人駕駛牌照就是擺在面前的一座大山，更別提吉利還為了自動駕駛發(fā)射了衛(wèi)星。
在雷軍宣布加入造車陣營的初期，憑小米在市場上給人們留下的品牌印象，輿論認為小米是要做年輕人的款電動汽車這樣相對務實的目標，對于主打性價比的小米來說，消費者希望市場中出現一款更容易買到的智能汽車產品，這或許就是小米一經宣布造車便受到眾多關注的原因之一。類似目前在造車新勢力表現不俗的零跑、哪吒會是小米的主要競爭對手，同時利用其資本、品牌及用戶方面的優(yōu)勢，再與“蔚小理”或主流車企掰掰手腕。
然而從發(fā)布會上短短幾分鐘的展示視頻，或是行業(yè)發(fā)展的客觀規(guī)律來說，小米未來2年內沖擊梯隊，難度十分艱巨。
“虛假繁榮”的自動駕駛
到2022年，跨界造車已經不是什么新鮮事了，除了上文提及的小米和百度，宣稱不造車的華為，算是目前跨界造車領域收獲多的企業(yè)之一。華為如今正在做的事情，除了三電技術與智能座艙研究，自動駕駛也是其主要研發(fā)的方向。
圖片來源：企業(yè)供圖
然而，與做手機或其他電子產品大的不同在于，自動駕駛或者目前所謂的智能輔助駕駛重要的便是安全。
上周，寧波某高架橋上發(fā)生一起嚴重的交通事故，一輛小鵬P7以80km/h的時速，與前方一輛檢查車輛故障的人員發(fā)生碰撞，被撞人員搶救無效身亡。據悉，車主在行駛過程中開啟了LCC輔助駕駛系統(tǒng)(版本2.5)，但車輛在撞擊前沒有發(fā)出任何警告，也沒有做出減速動作。
幾乎在同時，一輛理想ONE在某高速以77公里每小時行駛在左側車道，然后左側車道前方出現了一輛打著雙閃停在路邊的工程車，但理想ONE并沒有減速徑直撞了上去。
輔助自動駕駛的安全問題尚且如此嚴重，何況自動駕駛。
有業(yè)內人士認為，L3+ 級自動駕駛汽車的普及要在 2030 年以后。其根本原因在于想要實現自動駕駛并非僅僅憑借自身技術，還需要高精度地圖和 V2X（車聯萬物，車路協同）的配合。目前這方面做的好的，還是百度。
在自動駕駛本身的技術發(fā)展之外，物聯網、高精度地圖等配套產業(yè)鏈及新基建的發(fā)展進程同樣影響著自動駕駛的落地時間。
未來兩年，我們或許不會獲得太多關于小米造車方面的官方信息，不過行業(yè)的發(fā)展卻不會停滯不前。隨著自動駕駛的競爭日趨白熱化，要偃旗息鼓，閉關修煉的小米兩年后會呈現出怎樣的答卷，讓我們拭目以待。